上个月底，2026国际汽车及供应链博览会在香港亚洲国际博览馆举行。

1、天博官方 这背后支撑的，是WPS 38年的文档内核。

论文标题也很直白：《大模型通过了图灵测试》。天博官方特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

2、恒翼能出海风险观察：海外大客户停建两厂，2025年下半年销售规模环比骤降约80%

大千世界，晓识万象，下一步要推开的，是物理AI规模化繁荣的那扇门。

3、姆巴佩距离金球奖到底有多远？两点不改变，接棒梅罗就是天方夜谭

数据处理上还有个巧思。

4、渣叔要来了？德国队兵败世界杯惹足协震怒 38岁菜鸡主帅将走人

「我的手举起来了。

5、走路时膝盖一软，是怎么回事 ?

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

然而，Opus 4.8早已被GPT-5.6踩在了脚上。

它把两队的晋级路径、球员对位、历史交锋和海量关键数据揉碎重组，再交由商汤日日新旗舰级SenseNova U1 Pro执笔排布，干脆利落地甩出一张巨幅尺寸、直接铺满整个论坛大屏的超清战报图。

6、俄罗斯基洛夫州一工厂遭袭致6死26伤

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。

7、“湘超”湘潭队誓师出征

有人担心学生数据隐私，有人担心教育被过度自动化，还有人翻旧账：硅谷高管自己的孩子，上的却是不带科技产品的学校。

该系统采用双层协作架构和三层韧性自动化体系，借助「苏格拉底循环」实现模型自主迭代。

8、三部门：将开展征收挥发性有机物环境保护税试点

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

实验中以「负面」语气为例，同一负面倾向可适用于不同话题，措辞随话题变化。

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9、宝龙地产旗下6笔公开债推“资产抵债选项”，百元债券可获35元信托份额

从Tool到Agent，从Token到Task，从Programmer到OPC。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

10、看了孙颖莎带王楚钦打混双，终于懂巴奥后为什么止步32，勒布伦那样说

只需要在电脑上重复一遍你的完整工作流，口述补充必要的隐含操作逻辑，同时避免无关操作（比如等结果时看个小视频摸摸鱼），点击结束录制即会自动回到 Claude Cowork 界面中进行分析与 Skill 提炼工作。

经过几十年的攻防迭代，电脑系统早已把进程隔离、最小权限、代码签名、访问控制这些防护做成了标配；可智能体这一侧，这些机制几乎一样都没有。

1、湘潭市巾帼家政进社区 惠民服务零距离

飞轮每转一圈，场景池扩容、赛队更精锐、资本对接更趋高频——先报名GDPS的人，先占位、先验证、先落地。

2、美军动手了！三艘商船闯了红线，霍尔木兹这道命门一夜炸响

它甚至会信心满满地，把一个错的方案越做越「完整」。

3、ESPN评夏联奖项：布泽尔获评夏联MVP 湖人卡鲁马成最佳落选秀

它几乎能贴着每个岗位来。独家专访北大田刚院士：中国数学正走在从大到强的路上这是一个非常「工程师」的选择：把最贵的资源（真机时间）留给最值钱的时刻。

4、AC米兰计划彻底重组防线，将清退托莫里，瞄准英葡两国脚中卫

反复操作直到无法继续。

5、阿森纳4000万欧敲定希腊边锋措利斯，顶替特罗萨德开启锋线补强

耗时仅仅2.5小时，烧掉51美元。

6、株洲这8家单位存在火灾隐患

第二步，通过异构混推，让同样成本产出更多Token。

经过大规模生产环境验证，这套运维智能体系统可实现运维人效提升5倍以上，关键故障处理效率提升6倍。

无数数学家发表了大量声称证明了该猜想的论文，但无一例外，都被发现逻辑中有瑕疵。

7、两部门明确离岸信托个税事项

他们推出的新能源车型，更多偏向于国内庞大的「内循环」市场。

就这样，广义上的雅可比猜想，被彻底证伪。

8、长沙体育局否认偏袒霸车位的女处长，车位主人已到广西救灾

Andreessen说，领先科技公司里用上AI的程序员，眼下每小时产出比过去高20倍：产能确实上去了，省下来的时间一分钟也没剩下。

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

但有个细节，OpenAI的原文写得很克制，却是整件事里最让人后背发凉的一笔—— 那个越狱提交的PR#287，OpenAI事后是关掉了，但已经晚了。