训练数据方面，DM0.5用了15万小时多源数据。

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由此，NavBrain形成一条更加完整的闭环： 理解方向—生成目标—执行轨迹—判断偏差—主动修正。天博官方第一发点球，瞄准、蓄力至峰值，起脚射门；攻守互换后，看准反应槽指针，顺势滑屏，可惜手速慢了半拍，扑救失败。

2、杨毅揭露男篮选人潜规则！高诗岩就是代表，听话比实力更重要？

同一场 Cyber Range 测试（1 亿 Token 额度），用 Opus 4.5 或 4.6 跑一次约 85 美元，用 GLM-5.2 约 46 美元，用 DeepSeek V4-Pro 只要 1.19 美元。

3、现代快报：佩德里将为苏州vs无锡开球，此前他刚获世界杯冠军

6月，谷歌签下了一纸合同：每月向SpaceX支付9.2亿美元，租用11万张英伟达GPU的算力，合同一直签到2029年。

4、吉滕斯专访：足球就是我的生命，盘带过人和娱乐观众是优势

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。

5、足坛掀起巨大风波，2300万人联名请愿，呼吁将阿根廷踢出世界杯

投入巨额资金和算力训练出的下一代模型，实际性能提升远低于预期，市场领导地位因此出现明显滑坡。

Demis看到了消息，并回复说会让高级政策团队的两名负责人去评估。

一个真实的业务流程，可能前一秒在本地拆意图，后一秒调云端大模型补脑子，再下一秒回到边缘执行。

6、《野狗骨头》首播口碑热度双佳 以粗粝质感书写双向救赎力量

参考资料： https://x.com/maxforai/status/2078767321603342656?s=46&t=kUmE9xDZxjY1kLbL84hhYQ 编辑：Aeneas新智元报道 一名顶尖实验室的材料研究员，最无力的瞬间，从来不是想不出创新思路，而是 AI 一天推演上百种新配方，人工实验一年测不完； 最可惜的损耗，不是实验本身的失败，而是随着项目结束、人员更迭导致数据、经验、参数未能有效存留，让下次的研究需要重复起步、反复试错。

两大瓶颈限制了 AI 科学研究的落地上限，让多年来的 AI4S 技术探索，更多停留在浅层效率提升阶段，难以实现科研范式的颠覆性突破。

7、「零新建」世界杯，藏着体育场馆改造的新答案

Claude Code团队发文，正式定义「循环」，并拆出回合制、目标、时间、主动四种典型循环。

赛题更前瞻、产业更融合 黄浦江边决赛切磋 本届大赛最受关注的变化来自创新赛道：大赛首创的AI4S智能体CNS挑战赛，将竞技对象从科学领域算法模型进一步拓展至自主科研智能体，通过真实科研任务检验AI自主开展科学研究的能力。

8、女排爆冷门！巴西0-3惨败扣大分，泰国三喜临门，中国女排大考验

越用越强：自进化的飞轮 HMS还有一个容易被忽略但极其关键的应用：自进化。

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。

久而久之，企业可能越来越依赖模型供应商，而模型供应商却越来越理解企业。

9、湖人跟队记者曝：三人可能离队，布朗尼·詹姆斯在列，但球队不会主动交易他

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

论文进一步盘点了十一项系统级防御各自能覆盖哪些攻击类别（图4）。

10、提高跑步技术的第一步：缩短触地时间

用他的话说，这个领域跑得太快，快到里程碑还没来得及被认领，就已经被下一次发版盖过去。

这次没人勒索，没人挂横幅，也没有黑客坐在键盘前。

1、多名景区工作人员殴打旅游车司机，赛里木湖景区道歉

接入Learning Commons后，Claude按所在州课标和学习顺序，自动搭出一节课的教案与学生材料。

2、篮协对内蒙古女篮开出大罚单：罚款100万，2人终身禁赛，收回亚军

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3、仅22岁就创下4大NBA历史神迹！上帝是多偏心，造出文班这样的怪兽

投融资平台覆盖天使轮到IPO全周期——赛场上跑出的作业数据、通关时间、故障率曲线，就是投资人眼中扎实的尽调报告。一位收藏家未完成的遗愿，如何成为曼谷最新艺术地标因此，面向DLM的后门研究需要的不是单一的固定映射，而是一个能覆盖多样化、生成式目标的通用框架。

4、不只是一个普普通通的蓝领中锋，快船次轮秀的可塑性非常高？

仿真里一个极小偏差，会在强化学习里被放大；机器人还可能学会钻漏洞，在虚拟世界当「规则大师」，一落地就被一块湿毛巾教做人。

5、破魔咒！山东男篮98-82淘汰辽宁，2-1晋级八强，下轮对阵上海

同一个页面，面对不同的查看者，各自拉各自的数据，干各自权限内的活。

6、上海男篮续约王哲林替补受阻，续约年限产生分歧，后卫或被交易

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。

而它则是一个字节一个字节对：差一点，就抛出错误，原数据纹丝不动。

今天的第三条，WAM-TTT补上了最后、也是最关键的一块拼图：发布后训练范式WAM-TTT，打通规模化应用闭环。

7、夏秋新品前瞻｜最轻、最快、最酷跑鞋全解析

Karp要求每一家使用 AI 的企业都必须能够回答几个问题： 谁拥有这些数据？ 数据被缓存在什么地方？ 提示词是否受到保护？ 交互产生的知识是否会被转移给供应商？ 企业是否正在被模型公司理解、抽象，甚至复制？ Axios后来将这一问题总结为：AI正在成为企业思考、销售和决策的操作系统，因此企业必须像保护自己的专有大脑一样保护 AI 系统。

在LIBERO等传统主流榜单上，MiniCPM-RobotManip同样跻身第一梯队，性能比肩行业顶尖。

8、一针一线 把热爱“绣”成专属记忆！

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

一群AI在Slack群里开会，把活儿分清楚，各自回去干，这在Anthropic已经是日常。

那条乌干达孤儿院的视频里，欢呼的女子、举棒棒糖的孩子、身后的横幅，全是AI凭空捏造。

它的核心意义在于，在例如数采工厂里，机器人学会一项技能后，可以以极低的数据要求、极低的金钱和时间成本，完成对新场景的适应和部署。