不是OpenAI的创新 是全行业的欠账 而补上这一块，某种程度上也是在为行业补课。

1、天博官方 这就是最让人毛骨悚然的区别：去年AI还是帮凶，今年AI直接当了主犯。

在一镜到底 Demo 中，机器人不知道下一轮要面对什么布局，S2 必须实时判断下一步该做什么。天博官方但这种提升主要集中在规则明确、路径相对固定的任务上，不能自动迁移到所有原子操作。

2、莲乡第一割开镰！早熟早稻错峰收割解“双抢”难题

为了确保执行的准确度，这次长城挑战还引入了DFOL2.0做后训练—— 一个引入「世界模型」DW0.5的框架，让模型先在虚拟环境里千锤百炼，再上真机。

3、国足新一期集训已敲定，4个热身对手浮出水面，一队最具锻炼价值

逐际动力对此有明确判断——不同技能需要的数据不一样，开车和剥鸡蛋放在一起训练反而会互相干扰，所以技能层走多元数据、按需组合的路线，每个技能独立迭代、独立验证。

4、克洛普出任德国男足国家队主教练

属于国产算力与中国Agent生态的黄金时代，正在到来！新智元报道 一觉醒来，谷歌突然就掏出了一张王炸！ 据The Information独家爆料，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模型的部分底层架构，永久蚀刻进硅片。

5、穆里尼奥葡超28轮不败！本菲卡1-1爆冷保级队，距榜首7分争冠告急

截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。

至于这类智能体真正致命的、跨越多个组件的系统级风险，几乎没有被系统性地度量过。

没有店员，也没有夜班分拣工。

6、陈行甲的商业帝国：一款视频课卖了180万

准确率、Token消耗、响应速度，三项核心指标全面领先。

至于谷歌，市场留给它的时间和耐心，可能真的不多了。

7、支持香港全面参与和助力“一带一路”建设第九次联席会议在京召开

第二层是Prompt压缩，第三层是上下文裁剪，各自再精准剔掉10%到20%的输入赘肉。

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。

8、看到订单备注“发灾区”，95后潮汕女生连夜“搬空”仓库

KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

人类迈入科学新时代 这段时间，AI科学圈十分热闹。

这一冷热不均的行业反差，清晰界定了当前 AI 的能边界：大模型更擅长处理答案固定、反馈即时的标准化任务，面对无标准答案、问题维度模糊、验证周期漫长的原创科研场景适配性相对有限。

9、看完泰山1:3英博！不得不承认5个事实，大连已升级为泰山苦主！

房子有了，还得有家具；硬件有了，还需要软件。

持续咀嚼赛事数据是理解，压中佛得角是推理，而那张惊艳全场的巨幅战报图，则是最后一环的交付。

10、为解释特朗普对伊朗政策，鲁比奥造了一个新词

本届大赛由上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会、上海市教育委员会等多部门联合指导，复旦大学、上智院联合主办，上海未来产业基金、上海未来启点社区、祖泉研究院、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海大模型生态发展有限公司、内蒙古电力交易中心、华为云计算技术有限公司、上海复星医药（集团）股份有限公司、新奥科技发展有限公司、中科天机气象科技有限公司、上海博物馆、湖南省博物馆等单位协办，Datawhale、知乎、魔搭社区、CSDN、InfoQ、WaytoAGI作为生态社区合作伙伴鼎力支持。

面壁的一个真机demo case演示令人印象深刻：一只宇树Go2机器狗紧紧跟随一名指定人员。

1、在家门口享受顶尖诊疗！达芬奇机器人落地南疆

机器人身上的算力和电量十分有限。

2、先锋淮海

灵犀的做法是：大家围着同一个助理干活。

3、老骥伏枥 志在千里：C罗与梅西的最佳之争仍在继续

而清程极智不绑定任何一家厂商，它拥有异构复杂算力集群的统一调度和优化能力。加纳将中文引入基础教育课程大纲这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

4、水果发霉了，切掉发霉的部分还能吃吗？

本文认为，要真正推进大语言模型的可解释性问题，需要超越对模型内部状态的凝视，转而从知识论的视角出发，系统考察模型所处理的信息——其来源、结构、表征方式、流转路径及其与外部知识体系的关系——的本体论基础。

5、江西赣州退役军人袁文鑫遇车祸离世，年仅23岁，家属强忍丧亲之痛，无偿捐献1肝2肾挽救3人生命

第二场：粗数据便宜但难学，精数据好用难量产 常规方法是「留成功、删失败」，像只给孩子看标准字帖。

6、60年来中国第一人，80岁的蔡皋彻底火了！

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。

这份「会思考」的本事，就来自「图文交错思维」。

」 另外，还有人感到感到细思极恐：「并行TTC加上算力的爆炸，感觉像是一个数量级的提升。

7、夏天也不想露脚趾，除了运动鞋还能穿啥？

通用大模型的底层逻辑，是基于统计的「概率」。

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

8、第一个被裁的铁饭碗！未来十年，全国教师过剩数量将高达200万

这类项目常常不是「想不到」，而是「做不起」。

梅卡曼德在WAIC上的回答是：你说「通用」和「泛化」，我用场景验证。

除了选择自研的钛极模型，你也可以选择其他主流模型。

一个入口 搜遍你的整个ChatGPT 这次更新，不是让ChatGPT去搜互联网，那是它早就有的功能。